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Definition
Die Literatur fasst unter Social Navigation Konzepte zusammen, in denen sich Benutzer bei ihrer Navigation am Verhalten und den Hinweisen anderer Nutzer orientieren können. Bei Social Navigation geht es also um Gliederungsstrukturen, die es dem Nutzer erlauben sich besser in der Fülle der Informationen, die im Internet angeboten werden, zurecht zu finden. Gängige Strukturen sind weiterführende Links oder eine sogenannte Sitemap. Social Navigation bedient sich des Benutzerverhaltens einer Website, um Beziehungen der Inhalte untereinander herzustellen. Bei einer sozialen Form der Navigation geben User anderen Usern Richtungen vor. Diese Navigationsaktivitäten können entweder passiv oder aktiv erzeugt werden, indem man sich z.B. den Möglichkeiten von Social Software oder auch des Taggings bedient.[1]
Entstehungsgeschichte
Vor der Erfindung des Web 2.0s[2] war der einzelne Nutzer im Netz ziemlich allein, da es keine Möglichkeit gab zu wissen wo sich ein anderer Nutzer zu welcher Zeit befindet oder befand.Dazu gab Social Navigation eine Lösung.Indem soziale Information in diesen virtuellen Räumen visualisiert werden fühlt sich das Internet weniger einsam an.
Moderne
In der Neuzeit verwendet Social Navigation sogenannte "Footprints". Footprints sind Meta-Daten über den Nutzer bzw. den Client des Nutzers. Zum Beispiel wann er sich eingeloggt hat, wie lange er auf der Seite war, wo sich sein Mauszeiger befand und welche Bildschirmgröße. Anhand dieser "Footprints" können Syteme die Antworten zu Anfragen von Nutzern optimieren und diesem dabei helfen, Dinge die ihn am warscheinlichsten am meisten interessieren. Footprints können auch zwischen Nutzern verteilt werden um Beispielsweise, Emphelungen zu Artikeln oder Produkten zu geben. [1]
Verwendung
Social Navigation ist aus sämtlichen sozialen Netwerken nicht mehr wegzudenken. YouTubes, Facebook oder auch Instagram benutzen Social Navigation um ihre Empfehlungen dem jeweiligen Nutzer anzupassen. Auch Unterhaltungsanbieter wie Netflix nutzen Social Navigation um, anhand der Gewohnheiten eines Nutzers, Serien und Filme zu empfelen.[3]
--Lewis lhg182 (Diskussion) 13.52, 19. Sep. 2018 (CEST)
